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Questo corso fornirà una panoramica degli approcci basati sull'apprendimento automatico per la modellazione predittiva, comprese tecniche basate su alberi, macchine vettoriali di supporto e reti neurali che utilizzano Python. Questi modelli costituiscono la base di strumenti di analisi all'avanguardia che vengono utilizzati per la classificazione delle immagini, l'analisi del testo e del sentiment e altro ancora. Il corso contiene due casi di studio: previsione del comportamento dei clienti dopo una campagna di marketing e previsioni di ritardi e cancellazioni dei voli. Imparerai anche: Tecniche di campionamento come bagging e boosting, che migliorano la robustezza e il potere predittivo generale, nonché foreste casuali Supportare macchine vettoriali introducendoti al concetto di ottimizzazione della separazione tra classi, prima di immergerti nella regressione vettoriale di supporto Reti neurali ; la loro topologia, i concetti di pesi, pregiudizi e kernel e tecniche di ottimizzazione
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Analisi predittiva con Machine Learning tramite edX, una piattaforma per l'istruzione fondata da Harvard e MIT.
Analisi predittiva mediante l'apprendimento automatico - EdinburghX
