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Alfabetizzazione dei dati sanitari

Descrizione

Questo corso ti aiuterà a gettare le basi del tuo viaggio nei dati sanitari e ti fornirà le conoscenze e le competenze necessarie per lavorare nel settore sanitario come data scientist. L'assistenza sanitaria è unica perché associata a processi complessi e in continua evoluzione associati alla gestione della salute e all'assistenza medica. Impareremo a conoscere le molte sfaccettature da considerare nel settore sanitario e determineremo il valore e il crescente bisogno di analisti di dati nel settore sanitario. Impareremo a conoscere il Triple Aim e altri driver sanitari abilitati ai dati. Tratteremo diversi concetti e categorie di dati sanitari e descriveremo come ontologie e termini correlati come tassonomia e terminologia organizzano concetti e facilitano il calcolo. Discuteremo le rappresentazioni cliniche comuni dei dati nei sistemi sanitari, inclusi ICD-10, SNOMED, ​​LOINC, i vocabolari dei farmaci (ad esempio, RxNorm) e gli standard dei dati clinici. Discuteremo i vari tipi di dati sanitari e valuteremo la complessità che si verifica mentre lavori con l'inserimento di tutti i diversi tipi di dati per aiutare nelle decisioni. Analizzeremo vari tipi e fonti di dati sanitari, inclusi reclami clinici, operativi e dati generati dai pazienti, oltre a differenziare i dati non strutturati, semi-strutturati e strutturati all'interno di contesti di dati sanitari. Esamineremo il funzionamento interno dei dati e l'armonia concettuale offrirà alcune soluzioni al problema dell'integrazione dei dati definendo alcuni concetti, metodi e applicazioni importanti che sono importanti per questo dominio.

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Lingua: Inglese

Sottotitoli: Inglese

Alfabetizzazione dei dati sanitari - Università della California, Davis