Apprendimento automatico pratico | La rete universitaria

Descrizione

Una delle attività più comuni eseguite dai data scientist e dagli analisti di dati è la previsione e l'apprendimento automatico. Questo corso tratterà i componenti di base della costruzione e dell'applicazione delle funzioni di previsione con un'enfasi sulle applicazioni pratiche. Il corso fornirà le basi di concetti come training e set di test, overfitting e tassi di errore. Il corso introdurrà anche una serie di metodi di apprendimento automatico basati su modelli e algoritmici, inclusi regressione, alberi di classificazione, Naive Bayes e foreste casuali. Il corso coprirà il processo completo di creazione di funzioni di previsione tra cui raccolta dati, creazione di caratteristiche, algoritmi e valutazione.